物联网开发平台支撑平台工业领域解决方案

联系人:张珊 工业物联网是传统工业与物联网技术深度融合形成的工业生态体系，其作为工业互联网的一部分，同样需要大数据分析、物联网、人工智能、机器学习等技术。目的是实现工业数据全面深度感知，实现工业设备、系统、平台等生产数据、管理数据、运营数据的实时采集、传输和交互，通过对大量数据的分析，实现智能感知、风险预测、运营管理，从而达到人、设备、技术、生产、运营的互联共通。 工业的底层逻辑是以信息换取能量，即以更少的能量处理更多的信息。因此，从工业的角度来看，物联网一定会大大降低工业的能耗，灵活处理来自市场供需，以 优的方式组织生产，甚至可能消除库存，生产效率会大大提高。 中服云作为工业物联网领域核心厂商，中服云物联网开发平台已先后应用在石油化工、能源管理、离散制造、航天军工、设备健康、智慧水务、视频监控等场景。 云原生——云原生、微服务架构、时序数据库、按需组装、负载集群。 更智能——多协议支持、快速接入，机器学习、数据智能，多种设置、适应性强。 更快速——各类开发工具支撑，数据模拟测试，多种API接口。 中服云物联网架构图 主要功能： 数据采集、设备协议集、工业网关、边缘计算、实时数据缓存、实时数据库、数据监控、视频监控、3D/2D组态工具、大数据展示工具、报表工具、数据模拟工具、工作流建模工具、报警管理、故障诊断、劣化评估、趋势预测、物联配置、微信小程序、微信服务号、开放开发接口。 典型案例： 增材制造—5G+智能工厂 该工业物联网解决方案以建设数字化工厂为切入点，从工艺设计、3D打印、设备监控、能耗监测、生产管理、质量管理、自动化调度、智能仓储、数据分析等方面与工业互联网、5G通信、智能边缘计算技术、应用高度融合， 终打造增材中心特色的增材智慧制造平台， 促进增材智能化制造的发展。 瀚德科技5G+智慧工厂 江西瀚德科技有限公司位于江西省新余市袁河经济开发区，主要经营汽车滤清器的研发、设计、生产及销售。是当地行业的龙头企业，综合能力排在全国同行业前列。近年由于业务扩张，优质客源要求的提高，公司转型升级势在必行本项目内容包括对工厂生产设备进行数字化、智能化升级并打造5G+智能工厂滤芯生产制造车间，从而通过对生产设备的监控、管理、分析提高生产产能、质量管控、排产计划效率等 凯晨电气设备远程运维平台 工业物联网的技术，在工业制造领域、能源领域都有一定的深入发展，其在实际应用之中还需要一定的时间。因此，多行业+工业物联网的应用模式是机遇和挑战并存。中服云作为工业互联网领域的核心厂商，将携手更多工业制造领域打造以物联为基础的典型案例，助力工业制造企业发展。 中服云工业互联网平台已通过了工信部工业互联网产业联盟“工业互联网平台可信服务评估”认定，入选《工业互联网白皮书2019》，并被工信部评为“2019年制造业“双创”平台试点示范项目”、“2019年物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目”，为国内工业互联网平台20强之一。此外，中服云还拥有多项云平台方面的自主知识产权，倪光南院士为“中服云”首席科学家，并获得国内基础软件专业投资机构的投资。 中服云已在全国建设了江西工业互联网平台、甘肃省工业互联网公共服务平台、西安工业云、洛阳综合工业互联网平台、三门峡万联融通工业互联网平台、新疆工业互联网平台等；并独立运营”中服云：区域工业互联网平台+机床行业工业互联网平台及其50多个区域、园区、行业工业互联网子平台；为延长石油、中海油、中国试飞院、凯晨电气、尧柏水泥、航天X院、许继电气、三大运营商等多个大型集团企业提供了私有工业互联网平台建设服务；中服云自运营的工业互联网平台现有注册用户100多万，企业数5.3万，连接设备14万台。 物联网时代的到来，对工作于现场的机器设备提出了新的要求，即可异地远程监控减少现场维护，同时远程连接的安全性要得到保证，特别是新冠疫情以来，远程服务的需求大大增多。将设备接入物联网，进行设备数据收集与数据处理挖掘，实现降本增效已成为广大企业的必然选择。 中服云物联网开发平台3.0（CServer IoT 3.0）着力于帮助用户打造从设备接入、物联快速呈现到行业应用个性化开发的端到端深度价值解决方案的云平台。为各个行业的物联网应用需求提供端到端成本 低，效率 优，可靠性 强的解决方案。 中服云物联网开发平台在设备侧，适配多种网络环境和常见传输协议，提供各类硬件终端的快速接入方案和设备管理服务，使设备快速实现设备数字化管理；在应用侧，提供丰富的二次开发工具、API和数据分发能力以满足各行业应用系统的开发需求，使应用开发商和个人开发者可以更加专注于自身应用的开发，降低企业研发、运营和运维成本和开发周期，帮助企业快速实现数字化转型。 平台提供了通用的应用功能，主要用于数据采集、数据处理分析、数据展示、反向控制；支持开发者、用户快速开发、配置各类物联数据采集、实时控制、数据分析、应用开发场景